Вакансии для исследователей
Создавайте будущее предиктивной ортопедии вместе с нами. Ищем талантливых учёных, инженеров и клиницистов для решения сложнейших задач биомеханики с помощью ИИ.
Открытые позиции
Мы строим междисциплинарную команду, где биоинформатики работают рядом с ортопедами, а алгоритмы машинного обучения проверяются в реальных клинических испытаниях. Выберите роль, которая соответствует вашим интересам и экспертизе.
PhD Researcher: Биомеханическое моделирование стопы
Исследование и разработка цифровых двойников стопы на основе данных сенсоров и компьютерного зрения. Создание предиктивных моделей развития патологий ОДА.
- Опыт работы с биомеханическими симуляторами (OpenSim, AnyBody)
- Знание биомеханики опорно-двигательного аппарата
- Опыт программирования на Python (NumPy, SciPy, Pandas)
- Научные публикации в рецензируемых журналах
- Готовность к междисциплинарной работе
Computer Vision Engineer для анализа походки
Разработка и оптимизация нейросетевых архитектур для анализа видео походки и стабилометрии. Работа с 3D реконструкцией движения на основе multi-view видео.
- Опыт работы с OpenCV, PyTorch, TensorFlow
- Знание архитектур CNN, Transformer для видеоанализа
- Опыт разметки медицинских изображений
- Понимание 3D компьютерного зрения (структура из движения)
- Портфолио GitHub с проектами
Координатор клинических исследований (ортопедия)
Организация и проведение клинических испытаний технологии FootPrint-ID. Взаимодействие с мед. учреждениями, сбор и анализ клинических данных, подготовка отчётов.
- Высшее медицинское образование (ортопедия, реабилитология)
- Опыт работы в клинических исследованиях (GCP)
- Знание статистики для медицинских исследований
- Навыки научного письма и подготовки публикаций
- Готовность к работе с инженерами и data scientist'ами
Биоинформатик: анализ омиксных данных
Интеграция биомеханических данных с транскриптомными и протеомными маркерами. Поиск молекулярных коррелятов биомеханических паттернов при остеоартрозе.
- Опыт работы с RNA-seq, proteomics данными
- Владение R/Bioconductor, Python (scanpy, scikit-learn)
- Знание методов ML для интеграции разнородных данных
- Понимание патогенеза заболеваний ОДА
- Опыт работы с публичными базами данных (GTEx, TCGA)
Research Intern: анализ датасетов FootPrint-ID
Участие в обработке и анализе данных цифровых отпечатков стопы. Помощь в подготовке научных публикаций, визуализации результатов, проверке гипотез.
- Студент технического или медицинского вуза
- Базовые знания Python, статистики
- Английский язык (чтение научных статей)
- Мотивация к научной работе
- Готовность работать в команде
Инженер данных для медицинских временных рядов
Построение ETL-пайплайнов для обработки биомеханических данных с датчиков давления и IMU. Разработка инфраструктуры хранения и доступа к аннотированным медицинским данным.
- Опыт работы с PostgreSQL, TimescaleDB
- Знание Apache Airflow, DBT, предобработки данных
- Опыт работы с медицинскими данными (DICOM, HL7)
- Понимание принципов безопасного хранения персональных данных
- Знание Python (Pandas, SQLAlchemy)
Процесс отбора и подачи заявки
Мы используем стандартизированный процесс рассмотрения кандидатов, чтобы обеспечить равные возможности и объективную оценку. Все заявки обрабатываются через единую систему.
Заполните форму
Используйте форму для научных запросов на главной странице. В поле "Тип сотрудничества" выберите "Стажировка/диссертация" или "Другое".
Укажите ID вакансии
В описании предложения обязательно укажите ID вакансии (например: FS-RES-2024-01) и приложите ссылки на ваше CV, портфолио и публикации.
Техническое собеседование
После рассмотрения заявки мы свяжемся для обсуждения технических задач и знакомства с командой. Обычно ответ в течение 5-7 рабочих дней.
Документы для заявки:
- Резюме/CV (PDF, с указанием публикаций и проектов)
- Мотивационное письмо (почему вы хотите работать именно в нашей лаборатории)
- Для исследовательских позиций - 1-2 наиболее релевантные публикации
- Для инженерных позиций - ссылка на GitHub или портфолио проектов
Отправляйте заявки через форму сотрудничества на главной странице:
Перейти к форме заявки